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Bachelor-/Masterarbeit: Process Mining Demonstrationssystem (all genders) – Bretten / Karlsruhe

  • Erschienen: 19.11.2024
  • Standort: Bretten
„Accelerating business to improve the lives of people.“

Unser Purpose beschreibt genau, was wir mit Leidenschaft tun – wir vernetzen die IT-Systeme unserer Kunden, um ihre Abläufe zu digitalisieren, damit die relevanten Daten zur richtigen Zeit und am richtigen Ort verfügbar sind. Ein reibungsloser Datenfluss ist entscheidend, sei es für die Produktion von Autos, pünktliche Zahlungen oder die Auffüllung von Supermarktregalen. Unsere Geschichte begann 1986 mit der Digitalisierung der Lieferketten in der deutschen Automobilindustrie. Heute ist SEEBURGER ein führender globaler Anbieter von B2B-Software mit rund 1.200 #Businessbeschleunigern in 15 Ländern weltweit und über 14.000 zufriedenen Kunden, die unseren innovativen Lösungen vertrauen.

 

Thema:

Process Mining Demonstrationssystem

 

Motivation

Process Mining dient zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsprozessen und basiert auf der Analyse von Event-Logs. Diese enthaltenen Informationen zur Zusammengehörigkeit und Chronolgie einzelner Prozessschritte eines IT-Systems. Process Mining könnte für das Monitoring der SEEBURGER BIS Integration Suite in Zukunft eine wertvolle Erweiterung darstellen. In dieser Arbeit soll auf der Basis des Frameworks pm4py des Frauenhofer Instituts ein Technologie-Demonstrationssystem erstellt und bewertet werden.

Ziele

  • Bewertungsgrundlage für weitere Investitionen in das Thema Process Mining bei der SEEBURGER AG
  • Bewertung des Nutzens von Process Mining für Business Integration Use Cases
  • Bewertung des Reifegrades verfügbarer Methoden und Softwarekomponenten
  • Grundlagen für die Bewertung des Aufwandes für die Implementierung einer
  • Process Mining Erweiterung für das SEEBURGER BIS Monitoring

Aufgaben

1. Theoretischer Teil

  • Darstellung der grundsätzlichen Funktionsweise eines Process Mining Systems
  • Marktüberblick Open Source Komponenten und kommerzielle Systeme
  • Use Cases im Bereich Business Integration
  • Auswahl geeigneter Analyse- und Visualisierungsverfahren
  • Analyse der SEEBURGER Business Integration Suite hinsichtlich notwendiger Erweiterungen zur Datengenerierung, Analyse und Visualisierung

 

2. Praktischer Teil

  • Aufbau eines Prototyps basierend auf dem pm4py Framework
  • Bereitstellung/Generierung von repräsentativen Daten (Event-Log)
  • Implementierung geeigneter Analyseverfahren
  • Implementierung der benötigten Visualisierungkomponenten
  • Demonstration ausgewählter Use Cases

 

Voraussetzungen

  • Python
  • Java

Von Vorteil

  • Petri Netze
  • Mining Algorithmen
  • statistische Verfahren

 

Dienstsitz: Bretten und/oder Karlsruhe

 

Dein Ansprechpartner:

Daniel Iwtschenko

+49 7252 96-2224

LinkedIn – XING

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